Optimización del Proceso de Abordaje

function main_simulation(numIter, pctLuggage) % MAIN_SIMULATION Ejecuta múltiples simulaciones y compara solo WILMA V1–V3 % Inicializar resultados time_v1 = zeros(1, numIter); time_v2 = zeros(1, numIter); time_v3 = zeros(1, numIter); ...

function passengers = generate_passengers(pctLuggage) % GENERATE_PASSENGERS Genera los pasajeros para un A320 con 30 filas y 6 columnas % pctLuggage: proporción (entre 0 y 1) de pasajeros con maleta numRows = 30; seatsPerRow = 6; totalPassengers = numRows * seatsPerRow; maxLuggage = 100;

function boardingOrder = sort_wilma_v1(passengers) % Nuevo WILMA V1 basado en zonas específicas por columna y fila % Datos base rows = [passengers.Row]; seats = {passengers.Seat}; % Funciones auxiliares is_seat = @(letters) ismember(seats, cellstr(letters')); in_row_range = @(r1, r2) rows >= r1 & rows <= r2; % Zona 1+2: PRIORITY filas 1–7 z1 = in_row_range(1, 7); % todas las letras

function boardingOrder = sort_wilma_v2(passengers) % WILMA V2 basado en zonas cruzadas por fila y letra rows = [passengers.Row]; seats = {passengers.Seat}; is_seat = @(letters) ismember(seats, cellstr(letters')); in_row_range = @(r1, r2) rows >= r1 & rows <= r2; % Zona 1+2: PRIORITY filas 1–7

function boardingOrder = sort_wilma_v3(passengers) % WILMA V3: Orden por columna (A–F) de filas 7 a 30 rows = [passengers.Row]; seats = {passengers.Seat}; is_seat = @(letters) ismember(seats, cellstr(letters')); in_row_range = @(r1, r2) rows >= r1 & rows <= r2; % PRIORITY: filas 1–7

function visualize_boarding(method, pctLuggage) % Simulación con círculos con color y número visible numRows = 30; aisleX = 4; % Pasillo visual entre C y D speedFactor = 2; % Crear pasajeros passengers = generate_passengers(pctLuggage); if strcmpi(method, 'random') order = sort_random(passengers); elseif strcmpi(method, 'wilma') order = sort_wilma(passengers); else error('Método debe ser "random" o "wilma".'); end

unction simulate_boarding(method, pctLuggage) % VISUALIZE_BOARDING Simula el abordaje con visualización gráfica % method: 'random', 'wilma1', 'wilma2', 'wilma3' numRows = 30; aisleX = 4; % posición X del pasillo para visualización speedFactor = 8; % Crear pasajeros passengers = generate_passengers(pctLuggage); % Elegir método de abordaje switch lower(method) case 'random' order = sort_random(passengers); case 'wilma1' order = sort_wilma_v1(passengers); case 'wilma2'

function totalTime = simulate_boarding_backend(passengers) % SIMULATE_BOARDING_BACKEND Simula el abordaje y devuelve el tiempo total (sin gráficos) numRows = 30; aisle = zeros(1, numRows); seatedCount = 0; totalPassengers = length(passengers); nextToEnter = 1; t = 0; % Inicializar estado de cada pasajero for i = 1:totalPassengers passengers(i).Status = "waiting"; passengers(i).Position = -1; passengers(i).TimeRemaining = 0; end